技术创新引领能源化工企业智能化转型新征程资讯中心资讯

在全球能源格局深刻调整与科技飞速发展的当下，能源化工企业正处于智能化转型的关键时期。技术创新作为核心驱动力，正重塑着能源化工行业的生产模式、运营管理以及未来发展方向。

以人工智能、大数据、物联网为代表的前沿技术，在能源化工领域的应用不断深入。人工智能通过对海量生产数据的深度挖掘与分析，构建精准的生产模型，实现对生产流程的优化控制。例如，某大型石化企业运用基于深度学习的算法，对炼油装置的运行参数进行实时分析与调整，成功提升了装置的能源利用效率，降低了能耗 10% - 15%，同时产品质量的稳定性也得到显著提高。大数据技术则助力企业整合分散在各个环节的数据资源，为决策提供有力支持。通过构建数据中台，企业能够快速获取生产、销售、供应链等多方面的数据洞察，优化资源配置，缩短决策周期，提升企业对市场变化的响应速度。

物联网技术在能源化工企业的智能化转型中同样发挥着关键作用。通过在设备、管道等设施上部署大量传感器，实现了对生产设备运行状态的实时监测与故障预警。某化工园区借助物联网技术，搭建了智能设备管理系统，对园区内上千台关键设备进行 24 小时不间断监测。一旦设备出现异常，系统能够在 10 分钟内发出预警，并通过数据分析定位故障原因，为维修人员提供详细的维修建议，使设备维修时间缩短了 30% - 40%，有效减少了因设备故障导致的生产中断，保障了生产的连续性与稳定性。

在研发创新方面，能源化工企业积极探索新技术，以应对行业面临的挑战与机遇。大连化学物理研究所发布的智能化工大模型 2.0，为化工行业智能化转型提供了重要支撑。该模型具备 700 亿参数，在化工基础、工业催化、流体仿真等多个专业领域表现卓越。依托此模型构建的催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平台，涵盖了化工技术开发及应用的核心环节。例如，在催化反应实验中，智能机器人催化反应实验系统能够精确控制实验条件，快速获取实验数据，为催化剂的研发与优化提供了高效手段，大大缩短了研发周期，降低了研发成本。

此外，为解决化工行业长期存在的新技术开发周期长、投资大等问题，数据和科学双驱动的人工智能技术提供了新的思路。通过将人工智能与化工工艺相结合，实现了反应动力学模型的自动生成，使化工生产过程的模拟与优化更加精准高效。

技术创新正全方位推动能源化工企业的智能化转型，从提升生产效率、保障设备稳定运行，到加速研发创新，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势，也为行业的绿色、可持续发展注入新动力。随着技术的不断进步与应用深化，能源化工企业智能化转型将迎来更为广阔的发展前景。

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技术创新引领能源化工企业智能化转型新征程

资讯中心 / 作者：龙智造工业云 / 来源：网络 / 浏览：443

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